Dr.Öğr.Üyesi Yusuf KURTGÖZ
Dekan Yrd.
Adres Karabük Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Balıklar Kayası Mevkii 78050 KARABÜK
Oda No 207
 
Telefon (370) 418 70 50
Faks (370) 418 70 01
 
E-posta ykurtgoz@karabuk.edu.tr
 
Ünvan ve Görevler
Eğitim Lisans Endüstri Mühendisliği, Gazi Üniversitesi, 1995-1999
  Yüksek Lisans Makine Eğitimi, Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, 2003-2006
  Doktora Makine Mühendisliği, Karabük Üniversitesi, 2013-2018
 
Yayınlar  
  Kitap ve Kitap Bölümleri
 
  1. Kurtgoz, Y., Deniz, E., (2018). Chapter 1.8 - Comparison of ANN, Regression Analysis, and ANFIS Models in Estimation of Global Solar Radiation for Different Climatological Locations, in: Exergetic, Energetic and Environmental Dimensions. Academic Press, pp. 133–148.
  SCI, SCIE, SSCI Kapsamındaki Uluslararası Hakemli Dergilerde Yayınlanmış Makaleler
 
  1. Kurtgöz Y., Deniz E. (2016). Global solar radiation estimation using artificial neural network by the addition of nearby meteorological stations’ solar radiation data and exergy of solar radiation: a case study. International Journal of Exergy, 21(3), 315-330.
  2. Kurtgöz Y., Deniz E., Türker İ. (2017). Solar radiation exergy and enviroeconomic analysis for Turkey. International Journal of Exergy, 24(2-4), 281-300.
  Diğer Uluslararası Hakemli Dergilerde Yayınlanmış Makaleler
 
  1. Kurtgöz Y., Karagöz M., Deniz E. (2017). Biogas engine performance estimation using ANN. Engineering Science and Technology, an International Journal, 20, 1563–1570.
  Uluslararası Bilimsel Toplantılarda Sunulmuş Bildiriler
 
  1. Karagöz M., Kurtgöz Y., Deniz E. (2018). Biogas Engine Performance Estimation Using ANFIS and Regressıon Analysis Methods, 14th International Combustion Sysmposium (INCOS2018)
  2. Kurtgöz Y., Deniz E. (2016). Solar radiation exergy and enviroeconomic analysis for the West Black Sea region in Turkey. 8th International Exergy, Energy and Environment Symposium, 220-225.
  3. Kurtgöz Y., Deniz E. (2016). Comparison of regression analysis, ANN and ANFIS methods in the prediction of monthly mean global solar radiation: A case study. 8th International Exergy, Energy and Environment Symposium, 226-231.
 

© Fakülte Web Komisyonu